📊
Сбор данных об артистах
Добавление артистов, автоматический сбор данных из Яндекс.Музыка, ВК, Spotify, концертов и соцсетей
✅ Готово к использованию
Открыть →
🔧
API Тестирование
Тестирование всех 9 API endpoints: создание, чтение, обновление, удаление артистов, экспорт данных
✅ Готово к использованию
Открыть →
🤖
Обучение нейросети
Обучение нейросети на собранных данных. Архитектура: Dense (128→64→32→1) с TensorFlow
⏳ CLI команда
python src/train.py
🎯
Прогнозирование гонораров
Интерактивный и пакетный прогноз гонораров для новых артистов на основе обученной модели
⏳ CLI команда
python src/predict.py --interactive
📈
Анализ популярности
Визуализация индекса популярности, анализ зависимости популярность-гонорар, рекомендации
⏳ Python скрипт
python src/utils/popularity_analyzer.py
📓
EDA Анализ данных
Jupyter notebook для exploratory data analysis: визуализация, корреляции, статистика
✅ Готово
jupyter notebook notebooks/01_exploratory_data_analysis.ipynb
🧪
Запуск тестов
19 unit и integration тестов для нейросети, API и анализатора популярности
✅ Готово
pytest --cov=src
🐳
Docker деплой
Production-ready Docker контейнеры: Backend, Redis, Celery Worker
✅ Готово
docker-compose up -d
📚
Документация
Полная документация проекта: README, Quick Start, Deployment Guide, API Spec
✅ 2,000+ строк